Scientifique des données

Job

Scientifique des données

Type de contrat :cdd
Zone: Dakar
Recruteur: Haut Commissariat des Nations-Unies pour les réfugiés
Type d'organisation:Agence des Nations-Unies
Secteur: Migratoire

Description opportunité :

Objet et portée de la mission

Le/la scientifique des données consacrera 50 % de son temps à soutenir la construction du modèle prédictif en étroite collaboration avec le/la chef de projet et son équipe, le/la scientifique des données du HCR, l'équipe DIMA, le/la chargé(e) adjoint(e) de gestion de l'information du projet, l'unité de protection et le groupe de protection au Niger.

En parallèle, le consultant devrait consacrer les 50 % restants de son temps à apporter son soutien aux activités principales du Projet 21, en collaboration avec les équipes régionales du P21 et de DIMA.

Ce double rôle garantit une coordination efficace des composantes d'innovation et de suivi de la protection de base et contribue à l'élaboration de programmes de protection fondés sur des données probantes.
Le consultant travaillera sous la supervision du coordonnateur du projet 21.

Projet d'innovation ;

Le/la data scientist pilotera la conception, le développement et le déploiement du modèle d'analyse prédictive, en veillant à sa robustesse technique, à sa conformité éthique et à sa pertinence opérationnelle. Ses missions incluront la conception de méthodologies statistiques, la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique, la construction d'indices composites et la mise en place de stratégies d'imputation de données robustes.

Principales responsabilités

Acquisition et intégration des données : Collecter, nettoyer et harmoniser les ensembles de données provenant d’ACLED, du PAM, de WorldPop, d’images satellites, de données internes du HCR, etc. ; garantir la qualité des données et leur conformité aux normes de protection des données du HCR. Appliquer l’agrégation spatiale et temporelle pour harmoniser les différentes granularités, assurer le prétraitement et la normalisation, et mettre en œuvre la validation et l’assurance qualité tout au long du processus de traitement des données.

Développement de modèles :

Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs à l’aide de diverses techniques d’apprentissage automatique. Entraîner, valider et optimiser les modèles avec des données historiques et en temps réel, en garantissant la transparence, l’interprétabilité et la conformité aux principes humanitaires. Maintenir des flux de travail reproductibles et documenter toutes les décisions, hypothèses et méthodologies.

Construire des indices composites et des indicateurs de vulnérabilité à l'aide de cadres statistiques établis ; développer et mettre en œuvre des algorithmes d'imputation de données et de remplissage des lacunes pour remédier aux données manquantes dans les zones touchées par les conflits et les zones difficiles d'accès.

Tests pilotes et évaluation : Déployer le modèle dans la région de Tillabéri pour des tests pilotes ; comparer les prédictions avec les données de terrain disponibles et affiner le modèle en fonction des retours d’information. Analyse et visualisation géospatiales : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion de l’information, de protection et de DIMA pour cartographier les risques de protection et les besoins humanitaires en développant des visualisations conviviales telles que des cartes dynamiques des risques et des cartes thermiques, ainsi que des tableaux de bord interactifs pour divers publics.

Renforcement des capacités : organiser des sessions de formation pour le personnel du HCR et ses partenaires, élaborer des guides d’utilisation et des procédures opérationnelles standard pour le déploiement et la maintenance du modèle, ainsi que des supports de formation.

Gestion éthique et des risques : Mettre en œuvre des mesures de protection pour prévenir toute utilisation abusive des résultats prédictifs ; garantir la transparence et l’explicabilité du modèle.

Activités courantes du projet 21

Appliquer des techniques d'analyse de données pour surveiller les risques et les tendances en matière de protection liés aux déplacements forcés et à l'apatridie.
Identifier les tendances en matière de comportement de la population, les vulnérabilités et les besoins de protection grâce à des analyses avancées.
Élaborer des modèles prédictifs pour anticiper les risques de protection, les flux de déplacement et les vulnérabilités émergentes.
Utiliser l'apprentissage automatique pour éclairer les interventions de protection proactives.
Élaborer des indicateurs et des KPI pour évaluer l'efficacité des stratégies de protection.
Appliquer des méthodes statistiques pour évaluer l’impact des programmes de protection du HCR.
Automatiser les tâches courantes de traitement et de communication des données de protection.

Suivi et contrôle des progrès

Le data scientist devra : définir les objectifs avec son superviseur au début du contrat ;
produire des rapports d’étape hebdomadaires et mensuels qui feront partie du rapport de fin d’année.

Veuillez fournir les principaux résultats ci-dessous :

Documentation harmonisée des ensembles de données et des métadonnées
Modèle prédictif avec indicateurs de performance (précision ≥ 70 %)
Rapport d'évaluation du projet pilote avec recommandations pour son passage à l'échelle
Matériel de formation et guides d'utilisation pour les équipes de terrain.

Profil recherché :

Éducation

Diplôme universitaire de niveau supérieur (master ou doctorat) en science des données , statistiques, informatique, mathématiques appliquées, sciences sociales computationnelles ou dans un domaine quantitatif connexe.

Expérience professionnelle

Pour P2/NOB – 3 ans d’expérience pertinente avec un diplôme de premier cycle ; ou 2 ans d’expérience pertinente avec un diplôme de deuxième cycle ; ou 1 an d’expérience pertinente avec un doctorat.

Compétences clés

(Connaissances techniques, compétences, aptitudes managériales ou autres compétences personnelles pertinentes pour l'exécution de la mission. Distinguer clairement les compétences requises des compétences souhaitées.)

Essentiel

Solide formation quantitative en statistiques, économie, modélisation mathématique ou informatique, ou domaine similaire ; expérience en collecte, gestion, nettoyage, traitement et analyse de données à l’aide de logiciels statistiques ou de langages de programmation tels que Python , Stata, SAS, R, SPSS, MATLAB, SQL, etc. Expérience avérée dans la garantie de la pertinence opérationnelle des travaux d’analyse et/ou de recherche. Bonne compréhension des problématiques liées aux déplacements forcés. Esprit d’initiative, sens aigu des résultats, flexibilité, qualités de leadership et aptitude au travail d’équipe. Expérience du traitement des mégadonnées et/ou des méthodes d’apprentissage statistique. Expérience de la rédaction de rapports techniques. Expérience avérée de la présentation de travaux à des publics techniques et non techniques. Volonté d’expérimenter l’innovation en matière de données et de mégadonnées et de repousser les limites de l’application des compétences techniques au développement et à l’action humanitaire. Capacité à travailler avec flexibilité et créativité, et à gérer plusieurs tâches simultanément. Forte motivation, attitude positive et dynamisme.

Souhaitable

Expérience en matière de réingénierie des processus (refonte, transformation ou gestion du changement). Expérience en matière de partage, d'anonymisation, de contrôle de la divulgation statistique, de gestion et d'analyse des données. Maîtrise des outils de visualisation de données tels que D3.js, Power BI et Tableau. Expérience des applications institutionnelles et des données opérationnelles du HCR. Connaissance avérée des systèmes d'état civil et autres systèmes nationaux d'enregistrement de la population. Connaissance des politiques, normes, programmes et opérations du HCR et des agences interinstitutions.

Langues

Anglais

Pour ce poste précis, le candidat idéal possédera les qualifications suivantes :

Connaissances avérées en méthodologie d'enquête, notamment en matière d'échantillonnage, de conception de questionnaires et de réalisation d'enquêtes continues et non continues dans des zones de conflit, des situations d'urgence humanitaire et des contextes de développement.
Solides connaissances statistiques et compréhension approfondie des concepts et méthodes statistiques, facilitant l'utilisation de techniques d'analyse appropriées pour garantir une interprétation précise des données.
Expérience en matière de partage de données, d'anonymisation des données, de contrôle de la divulgation statistique, de gestion des données et d'analyse des données.
Expérience des outils de visualisation de données tels que D3.js, Power BI, Dash, Shiny ou Tableau.
Une expérience préalable en matière de protection/suivi de la protection et de données socio-économiques, ou au sein d'un groupe sectoriel ou de mécanismes de coordination, serait un atout supplémentaire.
Expérience de travail/connaissance du contexte de l'Afrique de l'Ouest et centrale, ainsi que des dynamiques et des défis liés à la collecte de données dans les situations de conflit et de déplacement forcé.
Compétences en matière de renforcement des capacités et aptitude à fournir un appui technique aux fonctions liées aux données P21 au sein du HCR et des partenaires de mise en œuvre aux niveaux régional et national.

Parmi les tâches plus spécifiques, on peut citer :

Développer une infrastructure de code agile pour traiter, surveiller, explorer et exploiter les données d'enquêtes en temps réel relatives aux situations de déplacement forcé et d'apatridie ;
Améliorer les techniques analytiques et les approches d'assurance qualité des données au sein du HCR, en les alignant sur les normes statistiques et les meilleures pratiques analytiques.
Appuyer le développement et l'amélioration de l'interopérabilité des systèmes de données du HCR et leur adoption systématique en fournissant des conseils sur les techniques de science des données.
Contribuer à la réalisation de produits analytiques de haut niveau, en consultation avec les équipes opérationnelles concernées, y compris les équipes de terrain.
Faciliter l’accès libre aux données anonymisées sur les déplacements forcés tout en répondant aux préoccupations relatives à la protection et à la confidentialité des microdonnées gérées par le HCR.
Fournir des conseils et un accompagnement à un public non technique, et élaborer et mettre en œuvre des recommandations sur l'intégration de données et d'analyses avancées dans les processus décisionnels courants.

Autres informations

Ce poste ne requiert pas d'habilitation fonctionnelle.