IDinsight est une organisation internationale de conseil, d'analyse de données et de recherche, guidée par une mission précise : aider les acteurs du développement mondial à maximiser leur impact social. Nous adaptons un large éventail d'outils de données et de preuves, notamment des évaluations randomisées et l'apprentissage automatique, afin d'aider les décideurs à concevoir des programmes efficaces et à tester rigoureusement les approches qui fonctionnent pour soutenir les communautés. Nous collaborons avec des gouvernements, des agences multilatérales, des fondations et des organisations à but non lucratif innovantes en Asie et en Afrique. Notre action couvre de nombreux secteurs, tels que l'agriculture, l'éducation, la santé, la gouvernance, l'assainissement, l'inclusion financière et bien d'autres.
Nous maîtrisons diverses approches et méthodologies rigoureuses, que nous adaptons à chaque client en fonction de ses besoins et contraintes. Pour un impact social positif, nous :
- Aider les clients à utiliser les données et les preuves pour la prise de décisions courantes et importantes.
- Éclairer les décisions de financement – en privilégiant les initiatives à fort impact et en s'éloignant des programmes ou approches moins efficaces.
- Créer et partager des outils, des connaissances et des idées qui élargissent l'utilisation des données et des preuves au service du bien commun.
Notre équipe diversifiée et en pleine croissance, composée d'environ 230 collaborateurs exceptionnels, est présente dans près de deux douzaines de pays à travers le monde.
Responsabilités
En tant que responsable, vos responsabilités quotidiennes peuvent inclure :
- Compétences techniques : Apporter un soutien à l’ensemble des aspects techniques du travail de l’équipe, notamment le développement de méthodologies, la conception de questionnaires, la sélection d’indicateurs, la collecte de données (en interne et avec des partenaires), l’analyse et la visualisation des données. Le travail technique portera vraisemblablement sur des méthodes non expérimentales. Nous recherchons particulièrement une personne ayant des compétences ou un intérêt pour l’apprentissage des techniques bayésiennes.
- Gestion de projet et de client : Gérer le flux de projet entre notre équipe et les clients internes et externes, notamment le directeur technique, le DSI, les équipes régionales, les équipes en contact avec les clients, les clients externes, les bailleurs de fonds et les équipes fonctionnelles telles que les opérations et la finance.
- Communication : Élaborer des supports de communication de haute qualité décrivant notre approche et nos résultats, notamment des rapports techniques, des notes d’orientation et des supports de présentation. Par exemple : notre document méthodologique, notre page d’analyse ou nos rapports.
- Encadrement des jeunes collaborateurs : Accompagner un ou plusieurs jeunes professionnels performants dans leur développement professionnel afin de les aider à progresser dans leur rôle et à atteindre leurs objectifs de carrière à long terme.
- Élaboration et mise en œuvre de la stratégie : Contribuez à l’amélioration continue des objectifs et de l’approche d’ILT afin d’en maximiser l’impact. Vous aurez également l’opportunité d’identifier, de piloter et de mettre en œuvre des projets spéciaux visant à enrichir notre apprentissage organisationnel.
- Gestion du changement : Mettre en œuvre les plans de gestion du changement organisationnel, notamment en concevant des supports de formation, en créant des réseaux de référents et en facilitant l'apprentissage entre pairs.
- Innovation : Innover en permanence pour améliorer notre valeur, notamment en identifiant de nouveaux problèmes, en développant de nouvelles méthodes, en améliorant notre approche et en testant de nouveaux produits.
- Hygiène des données et infrastructure de données : Concevoir et maintenir des systèmes de données robustes, une documentation adéquate et des flux de travail reproductibles afin de garantir l’exactitude, l’accessibilité et l’analyse des données d’impact et d’opérations d’IDinsight. Renforcer l’architecture des données, le contrôle des versions et la transparence pour faciliter leur utilisation par le personnel et les équipes.
- (Possible) Développement de la clientèle : Diriger la rédaction de propositions techniques, de notes conceptuelles et de présentations. Traduire des concepts d’apprentissage internes complexes en propositions de valeur claires et convaincantes pour les donateurs non techniques et les dirigeants du secteur social.